基于隐马尔科夫模型的气液两相流流型识别方法

摘要：

提出一种基于隐马尔科夫模型（HMM）识别垂直上升管中气液两相流流型的方法。首先对采集到的电导波动信号进行数据处理，借助语音信号处理中的线性预测方法，提取出反应两相流流动特征的特征量。将提取的特征向量作为观测序列输入到已经训练完毕的各状态HMM中，从而实现对气液两相流流型的识别。结果表明，该软测量方法能够准确地识别出三种典型的流型，识别效果良好，为流型的识别提供了一种有效的软测量方法。

关键词：两相流、流型识别、隐马尔科夫模型、软测量

所属期刊栏目：48

分类号：TM344.1(电机)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27