基于模糊神经网络的甲醇合成塔转化率软测量模型

摘要：

以某甲醇合成塔为研究对象，综合考虑甲醇生产过程各因素对甲醇转化率的影响，采用模糊神经网络技术，建立了甲醇转化率的软测量模型。为了提高模糊神经网络建模的精度，提出了一种改进的差分进化算法优化模糊神经网络的参数，从而获得了具有较高精度的软测量模型。以某甲醇合成塔的实际运行数据为样本进行甲醇转化率的软测量建模，结果表明该模型具有较高的精度，能够实现甲醇转化率的实时监测。

关键词：差分进化算法、单纯形、模糊神经网络、软测量

所属期刊栏目：48

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家“863”高科技研究发展项目2009AA042141;中央高校基础研究项目,教育部博士点基金200802510010;上海市自然科学基金10ZR1408300,11ZR1409800;上海市重点学科项目BS04

在线出版日期：2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-35,40