基于MATLAB的RBF神经网络在离心压缩机性能预测中的应用

摘要：

离心压缩机性能预测在其研究和应用中有着十分重要的作用.利用RBF神经网络,以离心式压缩机性能预测为目标,应用MATLAB7. 0分两种情况建立了性能预测仿真模型.首先,建立了转速恒定时的预测模型;其次,建立了转速变化时的预测模型.通过检验样本,结果显示网络的预测效果与实测效果吻合比较好.该方法基于有限的实验数据,可以有效预测离心压缩机的性能.经过对两个典型性能预测进行仿真,结果表明RBF神经网络可以应用在离心压缩机性能预测中.

关键词：离心压缩机、性能预测模型、RBF神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP183;TB652(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑项目2007BAQ00097

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,52