基于遗传算法的原油实沸点收率非线性建模

摘要：

原油实沸点收率是石油炼制企业安排石油加工方案与进行现场温度、压力等控制的重要依据,其详细的细分数据与高温段数据难以获得.笔者设计了一种具有非线性逼近能力的人工神经网络模型,以遗传算法进行该模型参数的组合优化对原油实沸点收率与温度间非线性建模,用该模型来指导工业生产取得了良好的效果.

关键词：遗传算法、神经网络、非线性、原油实沸点、建模

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目05C074

在线出版日期：2008-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40