基于遗传算法的乙烯生产装置神经网络模型的建立

摘要：

基于遗传算法建立乙烯生产装置神经网络模型;先依据乙烯生产装置工况间的非线性程度设计人工神经网络模型结构,再用遗传算法对该网络模型参数进行组合优化确定,所建模型既可用来进行乙烯产率预测,亦可用来对其生产工况优化.示例表明:建好后的网络模型可对乙烯生产装置进行快速工艺参数优化,获得较优的操作数据.

关键词：乙烯生产装置、遗传算法、神经网络、建模、非线性、组合优化

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51