模糊推理与神经网络在催化裂化分馏塔装置中的应用

摘要：

介绍了采用神经网络模型对催化裂化分馏塔的产品质量进行在线预测分析,采用模糊推理的方法,开发基于网络环境下实时在线的故障诊断专家系统.这两种技术相结合,克服了各自的缺陷,实现了优势互补.结果表明该模型具有较高的精度,与化验值的拟合程度较好,给予了在线操作指导,减少质量事故,提高经济效益.

关键词：模糊推理、神经网络、催化裂化

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：天津市科技发展基金津20040002

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41