基于模糊神经网络的非线性系统建模方法

摘要：

针对工业中难以建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于模糊神经网络建模的方法.模糊神经网络隐层节点数随输入改变而改变,采用三角形隶属函数,同时给出了模糊规则中参数的给定方法,利用误差反传法修正参数.仿真实验验证了该建模方法的有效性.

关键词：模糊神经网络、非线性系统、极值点、拐点

分类号：TP11(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-29,36