基于遗传算法的新型模糊网络模型及其应用

摘要：

提出一种基于遗传算法的新型模糊网络模型,此模糊模型采用一种新型隶属度函数,并且利用遗传算法的自然选择和遗传机制的寻优程序,进行选择、交叉、变异等遗传操作来模拟自然进化,完成了参数的寻优.在丙烯腈转化率预测应用中的实例表明,其性能较之以往的建模方法有了很大的提高.

关键词：遗传算法、模糊网络模型、隶属度函数、丙烯腈

分类号：TP13;TP273.4(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33