10.3969/j.issn.1007-7324.2002.05.009
基于径向基函数神经网络的非线性系统预测控制
以某厂羟胺反应器的氢离子浓度控制为例,介绍了径向基函数(RBF)神经网络在强非线性对象预测控制中的应用及仿真研究结果.
羟胺反应器、氢离子浓度控制、径向基函数、神经网络、预测控制
TP271(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-33
10.3969/j.issn.1007-7324.2002.05.009
羟胺反应器、氢离子浓度控制、径向基函数、神经网络、预测控制
TP271(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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