基于种群信息的布谷鸟算法

摘要：

布谷鸟算法(CS)是一种优秀的元启发式算法,其控制参数少的优点使它可以很容易确定控制参数和结果的关系,在许多实际问题的处理中都发挥了良好的作用.但是单一的Levy飞行策略使每个个体很难凭借自身的随机游动跳出局部极值,长时间陷入局部极小值限制了算法的收敛速度.为此,提出一种基于种群信息的布谷鸟算法(PBCS).整个种群的平均位置信息将作为个体迭代时的参考方向,使个体可以成功地跳出局部极值.将种群最优位置作为生成新个体方向,可以增加整个算法的收敛速度,便于在寻找到最优值所在的区域后迅速收敛.在6种常见的基准函数上与其他两种算法的对比,证明该算法具有更好的全局探索和局部搜索能力.

关键词：元启发式算法、布谷鸟算法、种群信息

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金;辽宁省高端人才建设项目

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73