基于Delaunay图的人工蜂群算法在WSN覆盖策略中的优化研究

摘要：

传统的人工蜂群算法在应用于无线传感器网络覆盖时,虽然可以提高网络覆盖率,但是其后期收敛速度慢和早熟收敛等缺点,大量的消耗时间和能量,也无法确保网络覆盖质量.为提高混合无线传感器网络的覆盖效率,提出一种基于Delaunay图的人工蜂群算法控制移动节点的部署策略.通过固定节点形成的Delaunay图先找出覆盖漏洞,估算覆盖漏洞面积并计算出移动节点即引领蜂的数量和初始位置,通过评价覆盖漏洞面积的大小确定侦查蜂的局部搜索空间.通过对不同算法的仿真结果分析表明:D-ABC提高了网络覆盖率,进行了混合无线传感器网络覆盖策略的优化.

关键词：Delaunay图、人工蜂群算法、无线传感器网络、网络覆盖优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家工信部智能制造专项工信厅联装函[2016]337号;辽宁省自然科学基金2015020082,2015020643;沈阳市创新人才支持计划

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：283-288