基于粒子群优化算法的非线性控制系统参数优化

摘要：

针对反馈线性化策略中补偿器参数与实际受控对象参数发生失配的情况,提出一种基于粒子群优化算法求解实际系统参数的方法.以补偿器与受控对象参数完全匹配为参考系统,将施加在实际系统的激励信号同样施加在这个参考系统上,对两者的输出加以比较,进一步构造参数优化问题.决策变量是受控对象中发生变化的参数集,目标函数是两者输出之差的最小累加和,约束条件包括决策变量的上下限、系统的模型以及外部控制器等.采用粒子群优化算法求解这个非线性规划问题,所得决策变量的最优值即为当前实际受控系统参数的真实值.大量仿真计算表明,粒子群优化算法能够求出较为精确的实际系统参数值,并实现补偿器参数与实际受控对象参数之间的重新匹配.

关键词：等效线性化失配、PSO算法、参考系统、参数优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：356-361