基于误差补偿的谷氨酸发酵过程模型预测控制研究

摘要：

谷氨酸发酵过程是一种具有高度的非线性、强烈的时变性和大滞后等因素的生化过程。本文将神经网络和预测控制算法相结合，用于解决谷氨酸发酵过程非线性控制问题。首先，通过神经网络实现非线性模型的预测能力；然后，引入动态矩阵控制，建立基于误差补偿的谷氨酸神经网络预测系统，通过滚动优化﹑反馈校正﹑误差补偿进行多步预测，最终构建谷氨酸发酵过程多变量非线性控制系统。仿真结果表明：该方法能够实现对谷氨酸发酵非线性过程的有效控制。

关键词：谷氨酸发酵过程、非线性系统、神经网络、多变量、动态矩阵控制

所属期刊栏目：30

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61104093

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75