基于小波理论的故障特征提取

摘要：

在对齿轮进行故障诊断时,采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染,所测信号属于典型的非平稳信号.信号的降噪和特征提取是齿轮状态监测和故障诊断的关键环节.小波理论对于非平稳信号的处理非常有效.在MATLAB环境下,利用小波理论对减速器齿轮箱的采样数据进行去噪实验和分析,提取齿轮大周期故障的特征指标,为进一步进行故障诊断奠定基础.

关键词：故障诊断、特征提取、小波变换

所属期刊栏目：23

分类号：TH17

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：255-257