电子邮件自动处理的用户模型设计

摘要：

针对目前大量垃圾信息充斥用户电子邮箱的问题,提出一种基于用户模型的电子邮件自动处理方法.它根据机器学习的原理,建立并且不断更新用户模型,记录用户的历史行为,并能够将历史数据作为训练样例,当训练样例达到适当的数量时,通过朴素贝叶斯分类法对新邮件进行归类,并采取相应的动作,最终帮助用户获取并保留更有价值的邮件信息.

关键词：用户模型、机器学习、朴素贝叶斯分类法

所属期刊栏目：19

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：289-291,307