应用Cox比例风险模型分析抗病毒治疗对慢性乙型重型肝炎预后的影响

摘要：

目的 应用Cox比例风险模型分析核苷(酸)类似物抗病毒治疗对慢性乙型重型肝炎预后的影响.方法 选择219例慢性乙型重型肝炎患者,采用Cox比例风险模型对可能影响其预后的因素进行单变量和多变量回归分析.重点分析核苷(酸)类似物抗病毒治疗对慢性乙型重型肝炎预后的影响.结果 多变量回归分析结果显示:年龄、肝性脑病、总胆红素、白蛋白、凝血酶原活动度、血尿素氮、核苷(酸)类似物抗病毒治疗具有独立的预后意义(P<0.05).纠正混杂因素后,在多变量Cox比例风险模型中比较拉米夫定与恩替卡韦两种药物对慢性乙型重型肝炎预后的影响程度,两者无显著性差异(尸>0.05);比较在慢性乙型重型肝炎的早期、中期和晚期抗病毒治疗对预后的影响程度,结果在早期和中期抗与不抗病毒治疗有显著性差异(P<0.05),但晚期抗与不抗病毒治疗已无显著性差异(P>0.05).结论 核苷(酸)类似物抗病毒治疗是影响慢性乙型重型肝炎预后的独立因素.较早开始抗病毒治疗可以改善预后.拉米夫定和恩替卡韦均可选用于对这种患者的治疗.

关键词：慢性乙型肝炎、重型肝炎、恩替卡韦、拉米夫定、预后、Cox回归分析

所属期刊栏目：12

分类号：R51;F8

资助基金：广东省医学科研基金项目A2007529;广州市医药卫生科技项目2006-YB-088

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-194,206