CT图像自动识别系统诊断肝炎肝硬化的研究

摘要：

目的 探讨肝炎肝硬化早期诊断方法.方法 基于肝脏CT平扫图像,采用计算机图像自动识别及测量技术,计算乙型肝炎患者肝叶比例,通过统计对照数据库中的历史数据,对早期肝硬化做出诊断.结果 肝硬化组与乙型肝炎组比较,本系统Ll/L2和R1/L1比值均有显著性差异(P＜0.05);建立判别方程:D=1.650 Ll/L2+0.509 R1/L1-5.019;确定判别的临界值为0.0795;D＞0.0795为肝硬化,D＜0.0795为乙型肝炎;判别效果分析(回代),结果诊断肝硬化的正确率为68.42%,诊断乙型肝炎或判断为无肝硬化的正确率为89.8%.结论 可以利用肝脏各叶的比例变化来预测和早期诊断肝炎肝硬化.

关键词：肝硬化、乙型肝炎、CT平扫图像、图像自动识别软件

所属期刊栏目：11

分类号：R5(内科学)

资助基金：国家科技基金2006BAI08B02-6;上海市重点学科建设项目T0502

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9