一种基于神经网络的沉积相识别方法

摘要：

将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相,加快了划相速度,大大提高了工作效率.本文根据某地区的河流微相特征标志,给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法.神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练.

关键词：人工神经网络(ANN)、沉积微相解释、模式识别、反向传播算法

所属期刊栏目：14

分类号：P61(矿床学)

在线出版日期：2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-10,14