基于自适应粒子群优化算法的无线传感器网络覆盖控制

摘要：

为了解决无线传感器网络覆盖率控制收敛性较差、自适应能力不强的问题,提出了WSN网络覆盖问题假设,并根据网络有效覆盖率及任务节点数量,构建WSN网络覆盖控制问题模型.以粒子群算法为基础,采用自适应粒子群优化算法获取最佳覆盖区域,在惯性权重系数中加入演变因子和聚合因子,改善粒子群算法的适应性,通过增加碰撞回弹策略,优化粒子群的多元性,实现WSN网络覆盖的最优控制.结果表明,所提方法自适应能力强,具有较高的覆盖率,可降低控制网络节点移动产生的耗能.

关键词：无线传感器网络、粒子群算法、演变因子、聚合因子、感知半径、惯性权重系数

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：山西省自然科学基金面上项目;山西大同市重点研发项目;山西大同大学校级项目

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：459-464