基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法

摘要：

针对传统深度图像边缘增强方法存在图像边缘匹配度低、峰值信噪比小、稳定性低、增强效果不佳的问题,提出了基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法.通过被动测距方法获取深度图像,采用插值算法去除图像孔洞,并依据加权中值滤波法对图像进行滤波.对滤除噪声点的不匹配边缘进行检测,并采用各向异性扩散算法填补不匹配边缘空洞,根据像素点到空洞距离构建不匹配边缘增强模型,完成深度图像不匹配边缘的增强.结果表明,与三种传统方法对比,所提方法的图像边缘匹配度高,峰值信噪比最大,稳定性高,增强效果最佳.

关键词：各向异性扩散算法、深度图像、不匹配边缘、边缘增强、中值滤波、被动测距、插值算法、峰值信噪比

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目182102210310

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：682-687