基于LSSVM的传感器网络安全风险预测与控制

摘要：

为了有效降低传感器网络安全风险等级,提出了基于最小二乘支持向量机的传感器网络安全风险预测方法.收集传感器网络安全风险数据,采用最小二乘支持向量机对数据进行训练,建立风险预测模型,根据预测的网络安全风险等级值对传感器网络实施控制.结果表明,该方法的传感器网络安全风险预测误差较低,控制效果较为理想,可以为传感器网络的安全稳定通信提供保障.

关键词：最小二乘支持向量机、传感器网络、安全风险、预测控制、分布式组密钥、风险预测误差、控制效果

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2019MF054

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：558-564