网络数据中心IT设备人工智能化运维应用

摘要：

现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差,并且花费时间较长,影响测试效果,因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据,结合可量化的安全评估模型进行人工智能化的运维应用测试.通过实验能够证明,提出方法的抗噪声能力较好,测试精度最高能够达到92％以上,测试过程μzt值可达到0.39,稳定性较好,并且测试所需时间短,最快在60 s可以完成3000个数据的测试,说明提出方法具有较好的实用性.

关键词：网络数据、网络测试、运维应用、异常数据、抗噪声能力、测试精度、安全性能、VRNN模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：河南省科技厅科技攻关支持项目202102210361

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：541-545