基于改进支持向量机算法的光伏发电功率预测

摘要：

针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题,基于改进支持向量机算法,提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数,改进支持向量机算法,建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型,得到光伏电池的串联和并联电阻;将训练数据的总数映射到特征空间中,筛选数据并定义特征空间中的超平面,计算光伏发电的有效功率并降低误差.结果表明,预测结果与实际结果符合程度高,功率预测的绝对误差小,有效性和应用性得到验证.

关键词：支持向量机算法、光伏发电、发电机功率、灰色关联度、精准度、气象因素、特征空间、有效功率

所属期刊栏目：44

分类号：TP391;TM614(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国网浙江省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：378-382