基于多变量维纳滤波的中低压电网拓扑学习方法

摘要：

为了实现电网的最优市场结算和可靠的动态运行,需要对电网的运行拓扑情况进行估计.提出了一种新的通用电网拓扑估计框架,利用摆动动力学引起的节点电压相位角的时间序列测量进行拓扑估计.利用多元维纳滤波来分解不同节点电压角波动之间的相互作用,并通过考虑多元维纳滤波器元件的相位响应来识别操作边.在标准IEEE测试用例上的仿真测试结果表明,该学习框架的性能良好,达到了预期的设计目标.

关键词：电网;摆动方程;维纳滤波;结构学习;环网;动力学;拓扑估计;学习框架

所属期刊栏目：43

分类号：TM715.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目52020418002D

在线出版日期：2021-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：624-628