基于聚类分析的水资源利用区划方法

摘要：

针对水资源区划覆盖面积不全面、功能定位不准确、定性判断不客观等问题,提出了一种基于K-means聚类算法的水资源利用区划方法.通过分析水资源利用区划现状,构建指标体系反映水资源系统特征,采用主成分分析法降低系统复杂度,研究了主成分之间的相似性,利用欧式距离进行聚类优化水资源功能区布局.以大渡河流域为例进行水资源功能区划实验,结果表明,所提方法能够确定水资源功能一级区的类别,提高了区划方法的科学性、实用性和客观性.

关键词：水资源;K-means聚类算法;功能区划;指标体系;主成分分析;欧式距离;一级区划

所属期刊栏目：43

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61702315

在线出版日期：2021-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：425-431