基于平稳小波与BP神经网络的换相失败检测算法

摘要：

针对高压直流输电系统中换相失败检测问题,提出了一种采用平稳小波分析和BP神经网络的换相失败检测算法.通过平稳小波提取换相失败信号不同尺度的小波能量,作为特征向量输入神经网络中进行训练,并得到能够进行自动化识别的分类模型.在实际采集得到的200组数据集上进行了算法验证,结果表明,文中算法可以有效地区分直流输电系统中的换相失败和正常信号,其平均检测精确度达到95%以上,为进一步系统准确无功补偿提供保障.

关键词：高压直流输电系统、换相失败、无功补偿、平稳小波分析、BP神经网络、小波能量、自动检测、训练

所属期刊栏目：40

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61033004

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：248-252