基于 nested 阵列的高分辨 DOA 估计

摘要：

针对 nested 阵列对邻近信号的分辨力受信噪比和快拍数等因素限制的问题，提出了基于nested 阵列的加权子空间平滑 MUSIC 算法。该算法对协方差矩阵向量化以提高整个阵列的自由度，使用空间平滑恢复新接收数据矢量阵的秩，采用校正的噪声特征值对噪声子空间进行加权，并对信号子空间进行空间谱合成，得到新算法的空间谱函数。通过搜索空间谱函数极大值实现 DOA估计。结果表明，该算法在低信噪比及小快拍数条件下，对间隔较近的信号具有高分辨力。

关键词：nested阵列、协方差矩阵、向量化、自由度、空间平滑、加权、DOA估计、高分辨力

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202410．

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：531-536