基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法

摘要：

针对故障检测技术中存在的非线性和信息遗漏问题,在深入分析核主元分析法的基础上,提出了一种新的基于小波包和核主元分析法(KPCA)的时频域故障检测方法.利用小波包对原始信号进行预处理,提取包含时域和频域特征参数构成的特征向量,应用KPCA进行故障检测,同时对液压泵也进行了故障检测.试验结果表明,时域和频域特征参数构成的特征向量很好地反映了故障的特征,与PCA相比,KPCA的主元数目可选择范围宽,该方法对液压泵故障检测有良好的效果.

关键词：故障检测、核主元分析、核主元模型、主元数目、小波包、时频域、故障特征提取、液压泵

所属期刊栏目：33

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775198;51075349;河北省自然科学基金资助项目E2008000812

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：172-176,187