基于MIMO-SVR的供热负荷日预报方法
针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归(MIMO-SVR)的供热负荷日预报方法.该方法利用MIMO-SVR的多输出特性通过一步预报直接获得24小时的日负荷预报.通过对某热力站实际供热负荷数据进行仿真研究,结果表明,MIMO-SVR日预报的平均相对误差为2.47%,较多输入单输出支持向量回归(MISO-SVR)预报精度高,能够满足供热工程的应用需要.
集中供热、热力站、负荷预报、日预报、节能、支持向量回归、多输入单输出支持向量回归、多输入多输出支持向量回归
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TK39(热工量测和热工自动控制)
国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAJ01A04;哈尔滨市科技创新人才基金2006RFXXG010
2010-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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