数据挖掘技术在高校学生就业指导决策中的运用

摘要：

高校学生的招生、就业等信息数量庞大,表目繁多,对这些数据有效地进行预处理,并进一步挖掘以获得有利于高校教学管理决策和毕业生就业指导的有用信息,具有重要意义.以沈阳市某高校学生招生就业数据为基础,建立了一个基于学生信息的关联规则挖掘系统,并对其中的Apriori算法进行优化,同时对由频繁项集生成关联规则的算法给予改进,挖掘结果中产生了大量有益信息,通过实际检验,该优化算法能避免大量无意义关联规则的产生并提高挖掘效率.

关键词：数据挖掘、关联规则、Apriori算法、频繁项集、就业指导

所属期刊栏目：29

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：344-346