神经网络在水质模型中的应用

摘要：

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中,基于RBF神经网络进行水质建模,应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验.该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确,适用范围更广.

关键词：神经网络、RBF算法、水质模型

所属期刊栏目：25

分类号：TH132.425

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222