基于非接触采集下的鲁棒掌纹识别

摘要：

为了扩大掌纹识别的应用范围,使非接触式掌纹识别系统在复杂背景和光照变化的条件下都能使用,提出了一种适用于非接触采集下的鲁棒掌纹识别算法.该算法使用肤色阈值的方法把手掌从复杂的背景中分割出来,采用一种新颖的指根点检测算法找到指根点,用指根点来定位掌纹ROI,使用对光照具有良好鲁棒性的LBP算法提取掌纹特征,并用Chi平方统计法进行分类.实验使用的数据库是在不同光照和复杂背景下采集的,当等错率为3.0986％时,正确识别率达到97.833 7％.实验结果表明,该方法能够扩大掌纹识别的应用范围,使非接触掌纹识别系统在复杂背景和可变光照的条件下达到较理想的识别效果.

关键词：非接触式、掌纹识别、光照变化、复杂背景、肤色建模、指根点检测、局部二值模式、Chi平方统计

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972123;辽宁省教育厅2012年度高等学校科研基金资助项目L2012034

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193