神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

摘要：

计算机网络安全评估的研究和安全评价指标体系,不仅仅是一个计算机网络的漏洞,如病毒入侵是一个复杂的非线性问题,传统的线性评价方法不能准确地描述评价结果的影响和低评价结果的准确性.为了提高评价计算机网络安全的精准度,本文提出了一个粒子优化神经网络的计算机网络安全评价方法.首先选择通过专家系统是指计算机网络安全评估,然后使用专家评分法确定评价指标权重,将指标权重输入BP神经网络学习,BP神经网络的参数是由粒子群优化的计算机网络安全评价水平组成.仿真结果表明,与传统的计算机网络安全评价模型相比,粒子优化神经网络加快计算机网络安全评价,提高计算机网络安全的评估精准度.

关键词：粒子群算法、计算机网络安全、神经网络、评价

分类号：TP393.08;TP183;U463.82

在线出版日期：2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：29-30