基于数字减影CT血管成像的颅内动脉瘤形态学特征破裂风险预测

摘要：

目的 探讨基于数字减影CT血管成像(CTA)预测颅内动脉瘤(IAs)破裂的有效形态学指标.方法 选取44例动脉瘤性蛛网膜下腔出血(SAH)且有2个或以上的多发IAs病例,其中破裂颅内动脉瘤(RIAs)44个,未破裂颅内动脉瘤(UIAs)55个.测量IAs的最大径(L)、高度(H)、颈宽(W)以及载瘤动脉的直径(D),分别计算出最大径/颈宽(AR)及高度/载瘤动脉直径(SR)值.连续计量资料采用x±s表示,2组间比较采用t检验或χ2检验.采用二分类Logistic回归分别对所有的IAs和小IAs(≤5 mm)的位置、是否有子囊(DB)、W、L、H、AR、SR进行分析.对于有意义的因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以确定预测破裂的最佳阈值.所有统计都在SPSS软件上进行,P<0.05为差异有统计学意义.结果 在所有IAs中,RIAs的L、AR及SR平均值大于UIAs.单因素二分类Logistic回归显示IAs的位置、DB、W、L、H、AR、SR都与IAs破裂有关,多因素二分类Logistic回归分析SR和DB有统计学意义.在小IAs中,仅SR与破裂有关,预测破裂的最佳阈值是2.50,曲线下面积为0.894.结论 动脉瘤的位置、L、H、AR、SR和DB均是IAs的危险因素;SR能高度预测IAs破裂,尤其是小IAs.

关键词：颅内动脉瘤、形态学、破裂、计算机体层成像、危险因素

所属期刊栏目：38

分类号：R739.41;R814.42(肿瘤学)

资助基金：铜仁市科技计划面上项目

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1569-1573