双能量CT实现肾周脂肪粘连判定及混合现实成像研究

摘要：

目的 采用双能量CT(DECT)后处理虚拟平扫(VNC)模式实现对肾周脂肪粘连(APF)的有效识别及混合现实(MR)结果发布.方法 前瞻性选取泌尿外科拟行保留肾单位手术(NSS)的T1期(RENAL评分≥7分)肾肿瘤患者74例,随机分为A组(常规CT图像组,36例)和B组(MR组,38例).选取VNC模式对APF情况进行分析,采用MR技术对结果进行展示.结果 DECT后处理VNC模式可有效识别APF的发生,并通过MR技术可实现有效显示;同时B组成功实施NSS例数明显多于A组(P＜0.05),A组手术时间、热缺血时间及估计失血量均多于B组(P＜0.001).结论 基于DECT后处理VNC模式功能可有效预测APF的发生,采用MR技术对APF进行有效展示,可显著改善围术期结果,提高NSS的成功率.

关键词：双能量CT、虚拟平扫、肾周脂肪粘连、保留肾单位手术、混合现实

所属期刊栏目：38

分类号：R814.42;R692(放射医学)

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1529-1532