三维自适应迭代剂量降低算法在婴幼儿胸部CT无镇静超低剂量容积扫描中的应用

摘要：

目的 探讨三维自适应迭代剂量降低(AIDR 3D)算法在婴幼儿胸部CT低剂量容积扫描中的应用价值.方法 选取呼吸道疾病患儿90例,按照不同重建方式分为A、B2组:A组采用AIDR 3D算法重建,B组采用滤波反投影(FBP)算法重建.对2组图像的肺窗和纵隔窗分别进行主观评分;再对2组图像感兴趣区(ROI)的CT值、标准差(SD)值、信噪比(SNR)值分别进行客观数据测量.结果 2组图像主观评价中,肺窗图像均能满足诊断要求,评分无统计学差异(P＞0.05);纵隔窗图像A组可以满足诊断需求的图像(评分为4、5分)数量大于B组,差异有统计学意义(P＜0.05);2组图像客观评价中,ROI测量的CT值接近,差异无统计学意义(P＞0.05).SD值测量中A组图像明显低于B组,SNR值测量中A组图像明显高于B组,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 AIDR 3D算法在婴幼儿胸部CT低剂量容积扫描中可以得到符合诊断要求的图像,可以降低噪声、提高图像质量,具有较好的临床应用价值.

关键词：婴幼儿、胸部、三维自适应迭代剂量降低算法、计算机体层成像、低剂量扫描

所属期刊栏目：38

分类号：R816.4;R814.42(放射医学)

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1513-1516