CT征象预测肾透明细胞癌Fuhrman分级的价值研究

摘要：

目的 探讨CT征象对肾透明细胞癌(ccRCC)的病理 Fuhrman 分级的预测价值.方法 回顾性分析 2012 年 12 月至2018 年 5 月经手术病理证实的 72 例 ccRCC的临床、病理及影像学资料,并根据肿瘤 Fuhrman分级将所有患者分为 Fuhrman低级别组(FuhrmanⅠ级和Ⅱ级)和高级别组(Fuhrman Ⅲ级和Ⅳ级).采用χ2 检验和t检验比较 2 组肿瘤的临床资料、CT形态学征象(部位、是否累及髓质、形态、生长方式、边界、假包膜、分叶征、交界面、肾周筋膜及同侧肾上腺侵犯、肾窦及肾周脂肪侵犯、静脉侵犯、淋巴结肿大、最大径)、密度(出血、坏死比、钙化、脂肪)及强化特征(强化程度、强化方式).以病理学 Fuhrman分级为金标准,绘制 ROC曲线分析CT征象对 Fuhrman分级的诊断效能,再采用Delong 检验比较不同征象 AUC 的差异.结果 Fuhrman低级别组与 Fuhrman高级别组在肿瘤最大径、是否累及髓质、分叶征等 CT 征象的差异均有统计学意义(χ2/t＝－4.317、9.794、7.325,P均＜0.05),而在性别、年龄、部位、形态、生长方式、边界、假包膜、交界面、肾周筋膜及同侧肾上腺侵犯、肾窦及肾周脂肪侵犯、坏死比、强化程度、强化方式等征象的差异无统计学意义(P 均＞0.05 ).肿瘤最大径、是否累及髓质、分叶征诊断病理 Fuhrman分级的AUC分别为0.778、0.647和0.644,且肿瘤最大径与是否累及髓质、分叶征AUC值的差异有统计学意义(P＜0.05).结论 ccRCC 的肿瘤最大径、是否累及髓质、分叶征等CT征象可预测其病理 Fuhrman分级,其中最大径预测的准确性最高.

关键词：肾透明细胞癌、计算机体层成像、Fuhrman分级

所属期刊栏目：35

分类号：R737.11;R814.42(肿瘤学)

资助基金：云南省科技厅－昆明医科大学应用基础研究联合专项基金项目2015FB071

在线出版日期：2019-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1618-1622