乳腺癌MR影像表现预测Ki-67表达水平

摘要：

目的 探讨乳腺癌 MR影像及临床特征预测Ki-67表达水平的可行性.方法 回顾性选取经手术病理证实的浸润性乳腺癌患者52例(56个病灶),均行乳腺 MRI常规扫描、动态对比增强(DCE)扫描及DWI,取b值=0s/mm2,1000s/mm2.收集患者临床特征(年龄、ER、PR及HER2表达水平)及 MR影像表现,包括肿块最大径、位置、数目、毛刺征、分叶、边界、测量TIC类型及ADC值.免疫组化染色记录Ki-67表达量,并将Ki-67分为高表达(≥20%)与低表达(<20%).利用套索回归(Lasso)筛选与Ki-67表达量最相关的特征,并以此构建诺模图预测Ki-67表达量,计算AUC及95%置信区间(CI).结果 Lasso筛选出ADC值与TIC类型与Ki-67表达水平有关.诺模图预测Ki-67高低表达的AUC为0.827(95%CI:0.713~0.940).Ki-67表达水平与ADC值为负相关(r=-0.430,P=0.003).Ki-67不同表达量与TIC类型呈明显相关,TICⅢ型更倾向于Ki-67高表达.结论 TIC类型、ADC值的大小与 Ki-67的不同表达间具有一定相关性,可以通过ADC值、TIC类型一定程度上预测Ki-67表达水平.

关键词：乳腺癌、扩散加权成像、时间-信号强度曲线、Ki-67

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分类号：R737.9;R445.2;R446.8(肿瘤学)

资助基金：2012年珠海市科技局立项、基金资助课题2012D0401990011

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：565-568