10.3969/j.issn.1002-1671.2019.01.028
前置自适应统计迭代重建技术对超低剂量CT图像质量影响的模型研究
目的 探讨新一代不同权重前置自适应统计迭代重建技术(ASiR-V)对超低辐射剂量胸部CT图像质量及磨玻璃密度结节(GGN)体积测量准确性的影响.方法 采用256排CT扫描含有6个GGN的胸部模型,扫描方案为:A组,管电压80 kV,噪声指数(NI)=10;B组,管电压80 kV,NI=20;C组,管电压120 kV,NI=10;D组,管电压120 kV,NI=20.每组ASiR-V权重分别设置为0%、30%、50%、70%、100%.比较不同组别图像的平均噪声值(SD)、CNR及GGN体积测量误差之间的差异.结果 不同权重比例的ASiR-V时4组SD与CNR组内差异均有统计学意义(P<0.05),但A组与C组的SD和CNR组间差异均无统计学意义(P>0.05);0% ASiR-V、30%ASiR-V、50% ASiR-V时B组与D组的SD差异有统计学意义(P<0.05);不同权重比例的ASiR-V时GGN体积测量的绝对百分误差(APE)4组的组间差异无统计学意义(P>0.05).结论 80 kV,NI 20,前置50% ASiR-V扫描时,可有效降低辐射剂量且保证图像诊断的质量.
计算机体层成像、辐射剂量、图像质量
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R814.42;R814.49(放射医学)
北京市自然科学基金资助项目面上项目7142041
2019-04-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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