体素内不相干运动扩散加权成像及扩散张量成像对乳腺非特殊类型浸润性癌的诊断价值

摘要：

目的 探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)及扩散张量成像(DTI)参数对乳腺非特殊类型浸润性癌(NST)进行定量诊断及鉴别诊断价值.方法 回顾性分析在本院行 MR 检查并经病理证实的乳腺 NST 和其他良性病变患者 60例(63个病变).MR检查包括动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、IVIM-DWI 和 DTI 扫描.采用两独立样本t 检验比较乳腺 NST与良性病变的表观扩散系数(ADC)、慢速扩散系数(ADCslow)、快速扩散系数(ADCfast)、灌注分数(f)和最大本征张量(λ1)值;以ADC、ADCslow、f、λ1作为预测变量,分别进行Logistic 回归分析,预测最佳回归模型;采用受试者工作特征曲线(ROC 曲线)分析ADC、ADCslow、f、λ1和回归模型鉴别乳腺 NST与良性病变的效能.结果 乳腺 NST 和良性病变 ADC 值分别为(1.49±0.63)× 10-3mm2/s和(2.31±0.66)×10-3mm2/s,ADCslow值分别为(1.32±0.49)×10-3mm2/s 和(2.24±0.65)×10-3mm2/s,ADCfast值分别为(25.98±21.84)×10-3mm2/s和(18.71±12.26)×10-3mm2/s,f值分别为0.20±0.13 和0.33±0.15,λ1分别为(4.98±0.47)× 10-3mm2/s和(5.59±0.59)×10-3mm2/s,除 ADCfast外(P=0.271),其余参数差异均有统计学意义(P 均<0.000 1).回归方程显示 ADCslow值是鉴别乳腺 NST和良性病变的独立预测因素,回归模型鉴别诊断效能高于其他参数.结论 乳腺 NST 与良性病变的 ADC、ADCslow、f、λ1值有显著统计学差异,回归模型具有最高的诊断价值,ADCslow是鉴别乳腺 NST与良性病变的首选指标.

关键词：乳腺肿瘤、扩散加权成像、磁共振成像

所属期刊栏目：34

分类号：R737.9;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1874-1877