不同级别Karl迭代重建算法对胸部CT图像质量及噪声的价值

摘要：

目的 探讨新型不同等级(1~9 级)Karl 原始数据迭代重建法对胸部 CT 图像噪声及质量的价值,找到最优迭代等级.方法 对本院 34 例胸部CT扫描患者图像进行 1~9 级Karl迭代算法与传统的滤波反投影法(FBP)数据重建,比较以上各组间肺动脉分叉水平图像的主动脉CT值、测量标准差(SD)、信噪比(SNR)及图像对比噪声比(CNR).2 名诊断医师采用双盲法对图像质量进行主观评分.结果 应用Karl迭代算法较传统的 FBP,SD值显著减低(P＜0.05),SNR 及 CNR 值显著升高(P＜0.05),主动脉图像CT值无显著差异(P＞0.05);逐渐增加Karl迭代级别,SNR值呈线性增高,SD值呈线性减低;应用Karl迭代算法较传统的FBP 图像质量评分有显著性差异(P＜0.05),其中Karl 5 图像质量评分最高,Karl 9 图像噪声最低.结论 与FBP迭代重建算法相比较,在胸部扫描中Karl迭代重建算法能够明显降低图像噪声,提高图像质量,其中Karl 5 图像质量评分最高,Karl 9图像噪声最低.

关键词：Karl、迭代重建、图像噪声、信噪比、对比噪声比

所属期刊栏目：34

分类号：R323.2;R814.42(人体形态学)

在线出版日期：2018-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1612-1614,1626