低剂量条件下全模型迭代重建技术的肺容积定量研究

摘要：

目的 探讨低剂量条件下全模型迭代重建法(IMR)、混合迭代重建法(iDose4)和滤波反投影(FBP)3种重建技术对肺容积定量测量的影响,并比较不同重建方法的图像噪声大小.方法 应用飞利浦256层CT对70例体检者行低剂量胸部CT扫描,原始数据分别用IMR(算法:Routine、SharpPlus、Soft Tissue,等级:1～3,共9种)、iDose4以及FBP技术进行重建,设定CT值<-950 HU的区域为肺气肿区,分别计算各组的总肺容积(TLV)、总肺气肿容积(TEV)、肺气肿指数(EI)以及客观图像噪声(OIN),并比较各组的差异.结果 肺容积定量参数中,除TLV各组间定量结果无明显统计学差异外(P=1.000),TEV、EI组间均有明显统计学差异(P=0.000).IMR中SharpPlus算法(等级1～3)所测定的TEV、EI高于其余组别.对于噪声,IMR中SharpPlus算法水平1(IMR-S-L1)的OIN最高,其次为FBP,iDose4算法的OIN低于SharpPlus算法但高于Routine和Soft Tissue算法.结论 在低剂量条件下,IMR中SharpPlus算法会影响肺容积参数的测定,且图像噪声大,因此不推荐使用SharpPlus算法进行肺容积定量分析,IMR中Routine与Soft Tissue算法均不影响肺容积参数测定,且较FBP和iDose4能明显降低图像噪声.

关键词：胸部、全模型迭代重建、容积定量、低剂量、计算机体层成像

所属期刊栏目：33

分类号：R816.4;R814.42(放射医学)

资助基金：国家自然科学基金重点项目81230030;国家自然科学基金面上 项 目81370035;国 家 自 然 科 学 基 金 青 年 项 目81501470, 81501618

在线出版日期：2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1600-1604