甲状腺结节CT特征的Logistic回归分析

摘要：

目的 应用Logistic回归分析探讨并筛选甲状腺结节良恶性的CT特征指标.方法 回顾性分析经病理证实的98例甲状腺结节患者,记录良恶性结节的CT特征并进行多因素回归分析,建立Logistic回归模型.结果 98例结节中良性结节112个,恶性48个.经单因素分析,病变的数目、形态、边界、钙化、囊变、强化方式、腺外侵犯及淋巴结肿大差异有统计学意义,将有意义的CT特征纳入Logistic回归分析,病灶边界、钙化、淋巴结肿大3个特征变量有意义.结论 病变边界、钙化及淋巴结肿大是鉴别甲状腺结节性病变良恶性的3个特征性预测指标,Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良恶性结节.

关键词：甲状腺结节、计算机体层成像、Logistic回归分析

所属期刊栏目：31

分类号：R581;R814.42(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1765-1769