期刊专题

10.3969/j.issn.1672-4992.2018.03.013

基于组学数据分析的非小细胞肺癌亚型特征识别

引用
目的:探索非小细胞肺癌4种亚型在基因组、转录组层次的特征,实现对肿瘤类型的精确分型,获取能够体现非小细胞肺癌亚型的基因组学特征.方法:利用NMF聚类和生存时间分析,对TCGA数据库中的504个非小细胞肺癌样本的拷贝数变异数据和基因表达数据进行分析,对不同疾病亚型的差异表达基因进行富集分析.结果:所有肺癌患者可根据基因变异信息分为4个类别,它们具有不同的基因组特征,其生存时间曲线具有显著差异,同时发现吸烟是肺癌亚型的一个决定因素.结论:通过检测遗传特征和基因表达特征,有助于对非小细胞肺癌患者进行疾病亚型精准判定.

肺鳞癌、基因组、生物信息、亚型识别

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R734.2(肿瘤学)

陕西省科技计划项目2011K12-02-04,2011K12-04-06,2016SF-229

2018-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

375-378

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现代肿瘤医学

1672-4992

61-1415/R

26

2018,26(3)

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