血清蛋白质谱模型对胃癌早期诊断的应用研究

摘要：

目的:建立用于胃癌早期诊断的血清蛋白质谱模型.方法:采用PBSⅡ/C型蛋白质指纹图谱仪及CM10芯片筛选胃癌差异表达蛋白,通过人工神经网络(ANN)建立并验证胃癌的血清蛋白质谱模型.结果:发现4个质荷比峰(M/Z为2502.3±3.2、3085.5±2.8、4130.6±2.1、8691.4±1.7)在胃癌组与对照组比较中具有显著差异,组成的胃癌人工神经网络诊断模型,对胃癌诊断的灵敏度、特异度、阴阳性预测值、准确度分别为95％,98.33％,98.33％,95％,97.5％.结论:本研究建立的血清蛋白质谱模型对胃癌的早期诊断具有一定的价值,值得深入研究.

关键词：血清、蛋白质谱模型、胃癌、人工神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：R735.2(肿瘤学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划重点项目2006AA02090407

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：760-761