期刊专题

ROC曲线评估决策树模型对预测小儿哮喘急性发作的价值

引用
目的:探讨ROC曲线评估决策树模型对预测小儿哮喘急性发作的价值.方法:纳入哮喘患儿150例,根据是否出现哮喘急性发作进行分组,分急性发作组和非急性发作组;收集两组患儿的各项资料进行多因素Logistic回归分析,求OR值及95%CI,最后将独立危险因素引入R软件,应用rms程序包,建立决策树预测模型,使用ROC曲线评估其预测价值.结果:多因素Logistic回归分析显示,哮喘患儿呼吸道感染、过敏史、年龄小于6岁、不规律用药均是患儿急性发作的独立危险因素,而遗传和鼻炎史不能作为哮喘发作的危险因素;决策树结果显示年龄小于6岁、有呼吸道感染史和过敏史对预测哮喘急性发作具有重要的临床意义.ROC曲线显示,患儿年龄小于6岁、有呼吸道感染史和过敏史时,预测哮喘发作的曲线下面积为0.912、0.847和0.897,P为0.001,表明其具有较高的预测价值.结论:决策树模型可以进一步筛查哮喘急性发作的危险因素,为临床防治提供参考依据.

ROC曲线评;决策树模型;小儿哮喘;急性发作

31

R725.6(儿科学)

惠州市科技计划项目190329104579536

2021-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

8-9

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn