期刊专题

10.19478/j.cnki.2096-2347.2024.03.06

基于PLUS和InVEST模型的重庆市碳储量时空演化及情景预测

引用
土地利用和覆盖变化(land use and cover change,LUCC)是影响陆地生态系统碳储量变化的重要因素.本研究采用重庆市土地利用栅格数据、驱动因素栅格数据和破密度数据,耦合PLUS模型和InVEST模型,模拟2030年重庆市在自然发展(natural deuelopment,ND)、生态保护(ecological protection,EP)、耕地保护(farmland protection,FP)情景下的土地利用覆盖变化;评估重庆市2000-2030年土地利用变化带来的碳储量效应.研究表明:2000-2020年,重庆市约有20.92%的土地利用发生了变化;有林地和建设用地是主要的转入者;重庆市"两群"地区碳储量较高,"一区"地区碳储量较低;2010-2020年林地面积扩张和林地质量提升导致碳储量显著上升.3种模拟情景下,2030年重庆市有林地、建筑用地覆被和总碳储量都有增长,但增长水平低于2010-2020年;生态保护情景明显提高了林地面积和质量,碳储量增加最多;耕地保护情景提高了耕地面积,有效防止了耕地流失,但导致了林地面积减少,碳储量增加最少;不同情境下,重庆市2020-2030碳固持的碳市场交易价值与碳排放社会成本存在显著差异,需配套增加碳交易的财政补助.以重庆市为例,将林地细分为3类林业用地,评估林地质量提升导致的碳储量变化,能更加准确地反映重庆市碳储量变化.该研究有助于为城市土地利用结构优化提供理论依据,促进双碳战略实现.

土地利用变化、碳储量、多情景预测、驱动因子

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X3(环境保护管理)

国家社会科学基金;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目;中南财经政法大学中央高校基本科研业务费研究生科研创新平台项目

2024-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

62-74

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三峡生态环境监测

2096-2347

50-1214/X

9

2024,9(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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