基于改进量子遗传算法的虚拟电厂在多时间尺度下参与AGC优化调度

摘要：

介绍虚拟电厂参与AGC调频控制过程,建模分析新能源机组及柔性负荷出力特性;提出一种计及传统发电机组、新能源发电机组、储能系统和柔性负荷的虚拟电厂参与AGC调频多时间尺度优化调度方法,使得虚拟电厂整体在多时间尺度下参与AGC调频收益最大、综合调频效果最佳.研究一种引入量子交叉和量子变异的改进量子遗传算法,并与传统AGC分配方法及自适应遗传算法进行仿真对比,结果表明所提算法具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点.

关键词：虚拟电厂、改进量子遗传算法、多时间尺度、AGC、优化调度

所属期刊栏目：39

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河北省自然科学基金;国网河北电力科技成本项目

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：23-32