基于云辐射强迫的太阳辐射短期预报模型

摘要：

太阳能持续性模型常被用作基准模型以评估其他模型的预报性能,但有云时的预报准确率很低.基于云相对辐射强迫(RCRF)的持续性,构建了RCRF模型.它能更好地预报有云时段的太阳辐照度.利用美国南部大平原中心站长达16年的太阳辐射资料,通过一个有云个例和所有样本评估了新模型的预报性能,并与应用最广泛的Simple模型作对比.结果表明:新模型的预报性能优于Simple模型,百分比误差评分(S)评估结果显示新模型6h预报精度相较于Simple模型最大可提高至56％,预报时效也延长了0.25～2 h不等.RCRF模型为太阳能预报模式提供了准确率更高的基准模型.

关键词：持续性模型、太阳辐照度、云相对辐射强迫、预报准确率

所属期刊栏目：39

分类号：TK511(特殊热能及其机械)

资助基金：国家自然科学基金41875176

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-90,99