基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法

摘要：

影响配电网故障的因素繁多,且故障特征冗余性强,传统的预测模型难以实现有效的配电网故障预测.提出一种基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法.基于随机森林算法,建立配电网故障分布特征预测模型;分析故障影响因素,构建输入故障特征变量集;量化故障分布等级,构建输出故障特征分布集.采用探索性数据分析技术,筛选故障特征变量,构建最优特征变量集;优化预测模型参数,获得在当前数据背景下的最优预测效果.以南方某市配电网中的120条馈线为例,测试所提故障预测方法,验证故障预测的准确性和合理性.

关键词：配电网、故障预测、随机森林、特征变量筛选、故障分布

所属期刊栏目：39

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网河北省电力有限公司科技项目kj2020-084

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77